حراج تخفیف 20 درصدی فایل تخفیف 20 درصدی

اطلاعیه فروشگاه

کاربران گرامی سلام .افتخار می کنیم که ما را انتخاب کرده اید، تمـاس با مــا:supprozhe@gmail.com تلگرام ما:09118832005 تمام محصولات بصورت فایل Word یا فرمت های قابل ویرایش دیگرمیباشد و بطور دقیق و استاندارد ویرایش و تنظیم شده است. دکمه خرید هر محصول در پایین صفحه توضیحات آن می باشد. در هنگام خرید حتما روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود مراحل پرداخت را تا آخر و دریافت کدپیگیری سفارش انجام دهید ؛ در صورتی که نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و مجددا اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید یا اینکه بانک عامل را تغییر دهید.پس از پرداخت موفق لینک دانلود به طور خودکار در اختیار شما قرار میگیرد و به ایمیل شما نیز ارسال میشود.

دانلود پروژه بررسی مفاهیم و کاربردهای داده کاوی

دانلود پروژه بررسی مفاهیم و کاربردهای  داده کاوی

پروژه بررسی مفاهیم و کاربردهای  داده کاوی پژوهشی کامل می باشد و در 4 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 91 برگه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) وfootnote نویسی و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

بلافاصله بعد از پرداخت و خرید ، لینک دانلود نمایش داده می شود، علاوه بر آن لینک فایل مربوطه به ایمیل شما نیز ارسال می گردد.

مقدمه

امروزه با گسترش سيستم هاي پايگاهي و حجم بالاي داده ها ي ذخيره شده در اين سيستم ها ، نياز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخيره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختيار کاربران قرار داد .

با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گيري معمولي ، مي توان اطلاعاتي را در اختيار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتيجه گيري در مورد داده ها و روابط منطقي ميان آنها بپردازند اما وقتي که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمي توانند الگوهاي مفيد را در ميان حجم انبوه داده ها تشخيص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عمليات از نظر نيروي انساني و مادي بسيار بالا است .

از سوي ديگر کاربران معمولا فرضيه اي را مطرح مي کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضيه مي پردازند ، در حالي که امروزه نياز به روشهايي است که اصطلاحا به کشف دانشبپردازند يعني با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقي را بيان نمايند .

داده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند .

در داده کاوي از بخشي از علم آمار به نام تحليل اکتشافي داده ها استفاده مي شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکيد مي شود . علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعي و يادگيري ماشين نيز ارتباط تنگاتنگي دارد ، بنابراين مي توان گفت در داده کاوي تئوريهاي پايگاه داده ها ، هوش مصنوعي ، يادگيري ماشين و علم آمار را در هم مي آميزند تا زمينه کاربردي فراهم شود . بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زماني به کار برده مي شود که با حجم بزرگي از داده ها ، در حد مگا يا ترابايت ، مواجه باشيم . در تمامي منابع داده کاوي بر اين مطلب تاکيد شده است .

هر چه حجم داده ها بيشتر و روابط ميان آنها پيچيده تر باشد دسترسي به اطلاعات نهفته در ميان داده ها مشکلتر مي شود و نقش داده کاوي به عنوان يکي از روشهاي کشف دانش ، روشن تر مي گردد .

فهرست مطالب
مقدمه. 1
فصل اول، مفاهیم داده کاوی
1-1- مقدمه ای بر داده‌کاوی.. 3
1-2- تاريخچه داده کاوي.. 4
1-3- تعريف داده کاوي.. 5
1-5- مفهوم داده کاوي.. 5
1-6- کاربردهاي داده کاوي.. 7
1-7- دلایل پیدایش سبب پيدايش داده کاوی.. 7
1-8- مراحل کشف دانش.... 9
1-9- جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 13
1-9- داده کاوی و انبار داده ها 14
1-10- داده کاوی و OLAP. 16
1-11- کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16
1-12- توصیف داده ها در داده کاوی.. 17
1-12-1- خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها17
1-12-2- خوشه بندی 17
1-12-3- تحلیل لینک.... 18
1-13- مدل های پیش بینی داده ها19
1-13-1- Classification. 19
1-13-2- Regression. 19
1-13-3- Time series19
1-14- مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19
1-14-1- شبکه های عصبی 20
1-14-2- Decision trees23
1-14-3- Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)25
1-14-4- Rule induction. 26
1-14-5- K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)26
1-14-6- رگرسیون منطقی.. 27
1-14-7- تحلیل تفکیکی 28
1-14-8- مدل افزودنی کلی (GAM)28
1-14-9- Boosting. 29
1-15- سلسله مراتب انتخابها29
1-16- انبارش داده ها30
1-17- انتخاب داده ها31
1-18- تبديل داده ها31
1-19- کاوش در داده ها32
1-20- تفسير نتيجه. 32
1-21- عملياتهاي داده کاوي.. 32
1-21-1- مدلسازي پيشگويي کننده33
1-21-2- تقطيع پايگاه داده ها33
1-21-3- تحليل پيوند. 34
1-21-4- تشخيص انحراف... 34
1-22- آماده سازي داده براي مدل سازي.. 35
1-23- ساختن مدل داده كاوي.. 35
1-24- نرم‌افزارهاي داده‌كاوي.. 37
1-25- ابزارهای تجاری داده کاوی ToolsDM Commercial45
1-26- منابع اطلاعاتی مورد استفاده46
1-27- پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی.. 46
1-28- دیتامارت... 47
1-29- عناصر داده کاوی.. 49
1-30- محدودیت های داده کاوی.. 50
1-31- حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌كاوی.. 50
فصل دوم، کاربردهای داده کاوی
2-1- مقدمه. 53
2-2- کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک.... 54
2-3- داده كاوي درمديريت ارتباط با مشتري.. 55
2-4- کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 56
2-5- داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی.. 57
2-6- داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها58
2-7- داده‌كاوي و مديريت دانش.... 59
2-8- كاربرد داده‌كاوي در آموزش عالي.. 60
فصل سوم، بررسی موردی 1: وب کاوی
3-1- معماری وب کاوی.. 63
3-2- مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان.. 67
3-3- محتوا کاوی وب... 68
فصل چهارم، بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک
4-1- مقدمه. 71
4-2- زمينه داده کاوي در شهر الکترونيک.... 73
4-3- کاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونيک.... 74
4-4- کشف علايق و انگيزه هاي شهروندان و توليد سرويسهاي شخصي سازي.. 75
4-5- تجديد ساختار سايت وب شهر و افزايش کارايي سيستم.. 76
4-6- تقويت برنامه ريزي هاي دولت و ترويج نوآوري.. 77
4-7- بهبود تحليلها و تصميمات دولت... 77
4-8- چالشهاي داده کاوي در شهر الکترونيک.... 78
4-8-1- كيفيت داده ها78
4-8-2- قابليت انتقال داده ها و استفاده از اطلاعات... 79
4-8-3- چالش برآورد مدلهاي داده کاوي.. 79
4-8-4- دقت نتايج متدهاي داده كاوي.. 81
4-8-5- پيچيدگي و هزينه زماني.. 82
4-9- نتيجه گيري.. 83
مراجع و ماخذ. 85
مراجع و ماخذ فارسی.. 85
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 86
فهرست شکل ها و جدول ها
شکل1-1: داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش... 8
شکل1-2: سير تکاملی صنعت پايگاه داده10
شکل1-3: معماری يک نمونه سيستم داده کاوی.. 11
شکل 1-4:. داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند. 15
شکل 1-6:.داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند. 15
شکل1-7: شبکه عصبی با یک لایه نهان. 21
شکل1-8: Wx,y وزن یال بین X و Y است.22
شکل1-9: درخت تصمیم گیری.. 23
شکل1-10: محدوده همسایگی (بیستر همسایه ها در دسته X قرار گرفته اند)26
جدول2-1: کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها56
جدول 2-2: کاربردهای داده کاوی در موسسات دانشگاهی. 58
جدول 3-1: نمونه اي از محتويات پايگاه داده مترادف ها.64
شكل 3-1: ساختار واسط كمك فارسي براي بهبود مانعيت.. 65
شكل 3-2: ساختار واسط كمك فارسي براي بهبود جامعيت.. 66
جدول 3-2: اجزاء وپردازش هاي مربوط به رفع اشكالات رسم الخط.. 66
شکل4-1: جايگاه داده کاوي در شهر الکترونيک... 73
شکل 4-2: چهارچوب داده کاوي در شهر الکترونيک... 74
شکل 4-3: کاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونيک... 75
شکل 4-4: فرايند توليد سرويسهاي شخصي. 75

اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 9,405 تومان
(شامل 5% تخفیف)
مبلغ بدون تخفیف: 9,900 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
data-mining-mafahim-karbord-_1661492_4937.zip845.7k





دانلود پروژه بررسی اصول طراحی لایه ای مرکز داده

دانلود پروژه بررسی اصول طراحی لایه ای مرکز داده پروژه بررسی اصول طراحی لایه ای مرکز داده  پژوهشی کامل می باشد و در 4 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید. پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 95 برگه برای رشته کامپیوتر و IT  در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) وfootno ...

توضیحات بیشتر - دانلود 9,900 تومان 9,405 تومان 5% تخفیف

دانلود پروژه کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)

دانلود پروژه کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) پروژه کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) پژوهشی کامل می باشد و در حوزه کامپیوتر  تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید. پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 44 برگه  برای رشته کامپیوتر و IT  در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ...

توضیحات بیشتر - دانلود 5,000 تومان 4,750 تومان 5% تخفیف

دسته بندی محصولات فروشگاه

محبوبترین محصولات

نظرسنجی

چه اندازه از کیفیت فایل های فروشگاه رضایت دارید؟